Case Study
PerfectStay enregistre une hausse de son RPM de +13% grâce au scoring deebr
d’augmentation du RPM mesuré par près de 50 A/B tests
de taux de réactivité
Sur le taux de transformations
PerfectStay révolutionne la manière dont les grandes marques vendent du voyage en ligne, sans jamais avoir à devenir des experts du tourisme.
Fondée en 2016, elle permet à de grandes marques – compagnies aériennes, acteurs du e-commerce ou médias – de proposer à leurs clients des offres packagées de séjours (vol + hôtel) sous leur propre nom. Grâce à une technologie propriétaire robuste et une expertise pointue en travel-tech, PerfectStay gère l’intégralité de la chaîne : sourcing des offres, gestion des stocks, réservation, paiement, service client et marketing.
Parmi ses partenaires figurent des noms prestigieux comme Transavia, Emirates ou Air France, pour lesquels PerfectStay conçoit des plateformes sur-mesure intégrées à leur écosystème. L’objectif est de générer des revenus additionnels pour ces marques, tout en leur permettant de renforcer leur relation client grâce à une expérience de voyage fluide et personnalisée.
La force de PerfectStay réside dans sa capacité à combiner la puissance technologique, la maîtrise du e-commerce et une approche data-driven pour optimiser les ventes. Présente sur plusieurs marchés européens, l’entreprise continue d’élargir son réseau de partenaires et d’investir dans l’innovation pour devenir un acteur incontournable du tourisme digital B2B2C.
Contexte et défis
Dans un contexte où chaque campagne email représente une opportunité clé de conversion, les équipes CRM de PerfectStay – opérant pour Air France Holidays – doivent composer avec un double enjeu : gagner du temps dans la production des newsletters tout en maximisant leur performance commerciale.
Le format “vente privée”, très utilisé par la marque, impose une sélection et un ordonnancement précis des produits, en fonction de leur attractivité et de leur potentiel de vente. Une tâche hautement stratégique, mais particulièrement chronophage pour les équipes, qui doivent analyser manuellement de nombreuses offres pour construire chaque campagne.
L’objectif du partenariat avec Deebr était clair : automatiser cette étape de priorisation des produits pour libérer du temps aux CRM Specialists, tout en assurant un niveau de performance égal, voire supérieur, à celui obtenu manuellement. Un défi à la croisée du gain opérationnel et de l’optimisation marketing.
Solutions et cas d'utilisation
Deebr a pu déployer sa solution en quelques semaines sur l’environnement CRM de PerfectStay, tout en s’appuyant sur l’historique de données pour entraîner ses algorithmes dès les premières campagnes.
Les algorithmes de scoring produits ont été directement intégrés à l’application Deebr, permettant aux équipes CRM de sélectionner rapidement les offres les plus pertinentes à promouvoir. Près de 50 A/B tests ont été menés : la moitié des contacts recevait des newsletters construites manuellement, l’autre moitié bénéficiait d’un ordonnancement automatisé des produits via les algorithmes Deebr.
Deebr app leur a permis :
- D’ordonner automatiquement les produits selon leur potentiel de vente, en quelques secondes
- D’économiser plusieurs heures de travail par campagne sur la sélection manuelle
- D’améliorer les performances globales des campagnes, mesurées via les tests A/B
Résultats
Un gain de temps significatif – en moyenne une heure économisée par campagne pour les CRM Specialists – et une amélioration globale des performances.
Les campagnes propulsées par Deebr affichent :
+14,7% de clics (CTR)
+2,3% de taux de conversion (CVR)
+13,4% de revenus pour mille emails (RPM)
PerfectStay peut désormais se concentrer sur la stratégie, tout en laissant à l’algorithme le soin d’optimiser l’opérationnel.
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